Econometrics FS11

Inhalt

Gegenstand der Lehrveranstaltung bilden die zwei Hauptrichtungen der modernen Ökonometrie: die Zeitreihenanalyse und die Mikroökonometrie.

Die Zeitreihenanalyse befasst sich vornehmlich mit den Bewegungen von Preisen und Wirtschaftsaggregaten im Zeitablauf und bezieht sich verstärkt auf Kapital- und Finanzmärkte sowie die Makrotheorie. Diesen Teil der Vorlesung bestreitet Kurt Schmidheiny.

Die Mikroökonometrie hingegen analysiert Personen- und Firmendaten und hat vornehmlich eine Querschnittsoptik. Sie findet vor allem in der Arbeitsmarkt-, Gesundheits- und Industrieökonomie sowie im Marketing Anwendung. Diesen Teil der Vorlesung betreut George Sheldon.

Teilnehmer an der Lehrveranstaltung sollen in die Lage versetzt werden, die dargestellten Verfahren sachgerecht anzuwenden und deren Ergebnisse kritisch zu würdigen. Zu diesem Zweck werden auch praktische Anwendungsbeispiele besprochen.

Organisatorisches

Beginn: 21. Februar 2011
Prüfung: 15. Juni, 12:15-14:00
Tag & Zeit:
-- Block 1: Mikroökonometrie (bis 12. April):
Mo, 10:15-12:00
Di, 14:15-16:00
-- Block 2: Zeitreihenökonometrie (ab 18. April):
Mo, 18:15-20:00
Di, 14:15-16:00
Ort: WWZ Auditorium
CPs: 6
Dauer: Semesterkurs
Voraussetzung: Statistische Grundkenntnisse vor allem des linearen Regressionsmodells aus dem Bachelor-Studium

Block 2: Zeitreihenökonometrie

Die Unterlagen zum Zeitreihenteil der Veranstaltung finden Sie auf der persönlichen Homepage von Herrn Prof. Schmidheiny.

Block 1: Mikroökonometrie

Vorlesungsunterlagen

• auf Deutsch:
• Gliederung
• Kapitel 1
• Kapitel 2
• Kapitel 3 | Daten
• Kapitel 4
• Kapitel 5
• Kapitel 6

• in English:
• Chapter 1 | more extensive than the German version
• All other Chapters | comparable depth as the German version

Übungsunterlagen

Die Folien enthalten jeweils neben einer Repetition der für die Übung relevanten Konzepte aus der Vorlesung auch die Anleitungen für die eigentlichen Übungsaufgaben. Die benötigten Datensätze und sonstigen Dateien sind hinter den Namen der einzelnen Datensätze aufgeführt.

Übung 1 | 1. März, 14:15-15:45, grosses PC-Labor S18

• Folien
• Income & Consumption: Daten | Berechnung in Excel | Lösungsfile EViews
• Wages Men: Daten | Lösungsfile EViews
• Wages Women: Daten | Lösungsfile EViews

Übung 2 | 22. März, grosses PC-Labor S18
Für Studierende mit Nachnamen beginnend mit A bis Me findet die Übung von 12:15-13:45 und für die anderen von 14:15-15:45 statt.

• Folien
• Take Up: Daten | Marginal Effects in Excel (Lösung) | Lösungsfile EViews
• RefHH: Daten | Code Mittelwerte | Lösungsfile EViews | Lösungscode EViews
• RefJura: Daten | Code Mittelwerte | Lösungsfile EViews | Lösungscode EViews

Übung 3 | 5. April, grosses PC-Labor S18
Wiederum findet die Übung für Studierende mit Nachnamen beginnend mit A bis Me von 12:15-13:45 und für die anderen von 14:15-15:45 statt.

• Folien
• Tobacco & Alcohol: Daten | Heckmans Lambda in Excel
• Alcohol: Lösung Heckmans Lambda | Lösungsfile EViews | Lösungscode EViews
• Tobacco: Lösung Heckmans Lambda | Lösungsfile EViews | Lösungscode EViews
  
• Tobacco & Alcohol: Test der Tobit-Annahme in Excel (Lösung)Sonstiges

Weitere Unterlagen

EViews

Wer selbständig etwas den Umgang mit EViews üben möchte, dürfte die folgenden Unterlagen nützlich finden:

• Einführung in EViews
• A Quick Guide to EViews
• 12 Schritte in EViews (Daten: Cobb-Douglas)

Alte Klausuren

• WS05/06
• SS07
  
  

Literatur

Marno Verbeek (2004), A Guide to Modern Econometrics, 2. Aufl., John Wiley & Sons, Ltd: Chicester