Teaching

In der Lehre bieten wir Veranstaltungen zur allen klassischen Bereichen der Ökonometrie sowie Seminare zu aktuellen Themen des Faches an. Derzeit sind dies

  • Einführung in die Ökonometrie (Pflichtveranstaltung im Bachelor-Aufbaustudium)
  • Microeconometrics: Nonlinear Models and Statistical Learning (Master)
  • Time Series Analysis I & II (Master)
  • Elements of Applied Probability (Master / PhD)
  • Seminar: Topics in Statistics, Econometrics and Data Science (Master)

Auch die Lehrveranstaltungen für Statistik und Mathematik im Bachelor-Grund- und Aufbaustudium sind dieser Professur zugeordnet (Universitätsdozent Dr. Thomas Zehrt).

Ausserdem findet in den ersten Wochen jedes Semesters im Rahmen des Vorkurses "Arbeiten mit wissenschaftlicher Software" (MSc) eine Kompaktveranstaltung zum Arbeiten mit R statt.

Spring

Vorkurs Mathematik
Bachelor | 0CP | Thomas Zehrt

10135-01 Lecture: Mathematik 1
Bachelor | 6CP | Thomas Zehrt

39558-01 Colloquium: Topics in Advanced Mathematics
PhD | 6 CP | Thomas Zehrt

10172-01 Lecture: Einführung in die Ökonometrie
Bachelor | 6CP | Christian Kleiber

16036-01 Lecture: Microeconometrics: Nonlinear Models and Statistical Learning
Master | 3CP | Christian Kleiber

Seminars

Hier einige Hinweise zu Seminaren:

  • Merkblatt zum Verfassen von Seminararbeiten.
  • Merkblatt zur Vortrags- und Foliengestaltung.

Master's thesis

Here are some guidelines for writing an M. Sc. thesis at the Chair of Econometrics and Statistics (Prof. C. Kleiber)

Your own suggestions are also welcome. Sometimes topics arise as a result of internships, possibly because of access to data. Please ask at an early stage whether topics are suitable for an M.Sc. thesis.

R-Tutorien

Einige Unterlagen zum Arbeiten mit R finden Sie auf OLAT in einem Unterordner der Veranstaltung "Einführung in die Ökonometrie". 

Hier eine Anleitung zum Einlesen und Aufbereiten von Daten:

Datenmanagement in R: Eine Einführung  Daten einlesen, aufbereiten und sichern.

Zugehöriger Datensatz "DataDJ": DataDJ.rda, DataDJ.xls, DataDJ.csv, DataDJ.txt.