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Einblick in den Major Data Science und Computational Economics
Daten und die Analyse dieser Daten gewinnen ständig an Bedeutung – sowohl für das Verständnis unserer Umwelt wie auch deren Gestaltung. Die Nachfrage nach Mitarbeitenden, die in der Lage sind, diese Daten in vielen verschiedenen Zusammenhängen produktiv zu nutzen, steigt ständig. Technologieunternehmen, die Finanzindustrie, Zentralbanken, statistische Ämter, Unternehmensberatungen aber auch die öffentliche Verwaltung und KMU sind zunehmend auf Spezialisten mit starken quantitativen Fähigkeiten angewiesen.
Einblick in den Major Data Science und Computational Economics - Interview mit Professor Schmidheiny
Professor Schmidheiny, seit 2022 bietet die Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät in Basel im Masterstudiengang Business und Economics einen Major in Data Science und Computational Economics an. Was lernen die Studierenden in diesem Programm?
Die Studierenden erwerben umfassende Kenntnisse im Umgang mit grossen Datenmengen – von der Sammlung und Verarbeitung bis hin zur Analyse. Dazu lernen sie die notwendigen Methoden, darunter Programmierung, numerische Optimierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik sowie ökonometrische Verfahren. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen sind ebenfalls zentrale Bestandteile des Curriculums.
Ziel des Majors ist es, die Studierenden zu befähigen, komplexe Datensätze zu analysieren und daraus wirtschaftlich fundierte Schlüsse zu ziehen. Die klare Programmstruktur kombiniert gemeinsame Grundlagenkurse des Masters in Business and Economics mit einem gezielten
Fokus auf quantitative Methoden. Der Aufbau ermöglicht eine schrittweise Vertiefung der Inhalte und sorgt dafür, dass alle Studierenden auf demselben Wissensstand sind. Gleichzeitig entsteht durch die Klassenstruktur in der alle gemeinsam starten eine enge Gemeinschaft: Bereits beim Begrüssungsapéro lernen sich die Studierenden kennen und durchlaufen das Programm anschliessend zusammen. Dies fördert den Peer-to-Peer-Austausch, der uns im Studium besonders wichtig ist.
Welche inhaltlichen Schwerpunkte setzt der Major?
Der Major folgt zwei Schwerpunkten: Data Science konzentriert sich auf die Analyse von Daten, während Computational Economics verstärkt Modellierung und Simulationen behandelt. Beide Ansätze finden sowohl in der Volkswirtschaft als auch im Bereich Business Anwendung.
Durch die Wahl der entsprechenden Vertiefungsmodule können Studierende ihre individuelle Ausrichtung bestimmen – sei es im wirtschaftspolitischen oder im unternehmerischen Bereich. Die vermittelten Methoden sind heute in beiden Feldern unverzichtbar und gewinnen zunehmend an Bedeutung.
Welche Karrieremöglichkeiten eröffnet dieser Major?
Im volkswirtschaftlichen Bereich gibt es vielfältige Einsatzmöglichkeiten, etwa in der Geld-, Fiskal- oder Arbeitsmarktpolitik. Unsere Absolventinnen und Absolventen können beispielsweise Policy-Evaluationen durchführen oder Prognosen für wirtschaftspolitische Massnahmen erstellen.
Im Business wiederum eröffnet unser Major den Studierenden den ganzen Bereich Business Analytics. Das kann von Anwendungen in Corporate Finance, über datengestütztes Marketing bis zu Organisation und Führung gehen. In allen diesen Managementbereichen werden quantitative Modelle entwickelt, Simulationen eingesetzt oder KI-basierte Methoden genutzt. Absolventinnen und Absolventen unseres Majors profitieren hier von einem klaren Wettbewerbsvorteil auf dem Arbeitsmarkt.
Was unterscheidet das Studium in Basel von anderen vergleichbaren Programmen?
Es gibt natürlich Alternativen an Fachhochschulen oder der ETH. Die meisten dieser Programme sind jedoch stark technisch geprägt und entwickelten sich aus den Ingenieurwissenschaften heraus. Sie stellen hohe mathematische und programmiertechnische Anforderungen, bleiben jedoch oft auf einer rein technischen Ebene.
Unser Ansatz in Basel ist ein anderer: Wir bilden Ökonominnen und Ökonomen aus, die nicht nur die Methoden beherrschen, sondern auch wirtschaftliche Zusammenhänge verstehen. Dadurch können sie die richtigen Fragen stellen: Was möchten wir analysieren? Warum? Und welche Erkenntnisse gewinnen wir daraus? Diese Fähigkeit macht unsere Absolventinnen und Absolventen zu idealen Fachkräften an der Schnittstelle zwischen Business und Technik oder zwischen Policy und Technologie.
Unsere ökonomischen Theorien helfen, die Welt besser zu verstehen und wirtschaftliche Zusammenhänge zu erkennen. Gleichzeitig vermitteln wir fundierte Kenntnisse in Methoden und Programmierung, sodass unsere Studierenden auch in der technischen Welt souverän agieren können. Diese Kombination ist ein entscheidender Vorteil unseres Majors. Und ein Blick auf die Karrierewege unserer bisherigen Absolventinnen und Absolventen bestätigt, dass dieser Ansatz erfolgreich ist.
