Lehre der Forschungsgruppe Ökonometrie und Statistik
In der Lehre bieten wir Veranstaltungen zur allen klassischen Bereichen der Ökonometrie sowie Seminare zu aktuellen Themen des Faches an. Derzeit sind dies
im Bachelor
Vorkurs Mathematik
0KP | Dr. Zehrt
Mathematik 1
6KP | Dr. Zehrt
Einführung in die Ökonometrie
6KP | Prof. Kleiber
im Master
Regression and Statistical Learning
3KP | Prof. Kleiber
Predictions: Theory and Practice
3KP | Dr. Schmidt
für das Doktorat
Predictions: Theory and Practice
3KP | Dr. Schmidt
Ausserdem findet in den ersten Wochen jedes Semesters im Rahmen des Vorkurses "Arbeiten mit wissenschaftlicher Software" eine Kompaktveranstaltung zum Arbeiten mit R statt.
Seminare
Hier einige Hinweise zu Seminaren:
Masterarbeiten
Hier sind einige Richtlinien für das Verfassen einer MSc-Arbeit am Lehrstuhl für Ökonometrie und Statistik (Prof. C. Kleiber).
Eigene Vorschläge sind ebenfalls willkommen. Manchmal entstehen Themen aufgrund von Praktika, möglicherweise durch den Zugang zu Daten. Bitte fragen Sie in einem frühen Stadium, ob die Themen für eine M.Sc.-Arbeit geeignet sind.
R-Tutorien
Einige Unterlagen zum Arbeiten mit R finden Sie auf OLAT in einem Unterordner der Veranstaltung "Einführung in die Ökonometrie".
Hier eine Anleitung zum Einlesen und Aufbereiten von Daten: Datenmanagement in R: Eine Einführung.
Zugehöriger Datensatz "DataDJ": DataDJ.rda, DataDJ.xls, DataDJ.csv, DataDJ.txt.