Minor in Quantitative Methods
Interessieren Sie sich für den Einsatz quantitativer Methoden?
Die Datenanalyse mithilfe statistischer und computergestützter Verfahren gelangt heute nicht nur in der Forschung, sondern auch in der Praxis auf breiter Basis zum Einsatz. Im Zentrum dieses Minors stehen daher quantitative und insbesondere statistische Methoden. Der Minor baut auf den methodischen Grundlagen im Bachelor auf und vermittelt den Studierenden vertiefte Kenntnisse in den Bereichen Datenanalyse, Programmierung und Statistik. Das Curriculum besteht aus Kursen der Informatik, der Mathematik sowie der Wirtschaftswissenschaften.
Für einen Minor in Quantitative Methods müssen Sie mindestens 20 Kreditpunkte aus folgenden Lehrveranstaltungen erwerben:
| 10199 Angewandte Ökonometrie 3 KP | Herbstsemester |
74110 Applied Statistics for Behavioral Sciences in R |
| 21275 Computational Management Science 3 KP | Herbstsemester |
| 10198 Multivariate Datenanalyse 3 KP | Herbstsemester |
| 10890 Grundlagen der Programmierung* oder 62035 Einführung in die Programmierung 4 KP | Herbstsemester |
| 45398 Übung: Grundlagen der Programmierung 4 KP | Herbstsemester |
| 10907 Pattern Recognition 8 KP | Herbstsemester |
| 20980 Scientific Computing 6 KP | Herbstsemester |
| 10493 Einführung in die Statistik (Vorlesung) 3 KP | Herbstsemester (bis HS 23) |
| 10494 Einführung in die Statistik (Übung) 4 KP | Herbstsemester (bis HS 23) |
| 63531 Introduction to Time Series Econometrics 3 KP | Herbstsemester (bis HS 22) |
| 10477 Einführung in die Numerik 3 KP | Frühjahrsemester (nur bis FS 22) |
| 12954 Numerik für Studierende der Naturwissenschaften (bis FS 22 kann als Alternative auch die LV 10477 verwendet werden) 4 KP | Frühjahrsemester |
| 63982 A Practical Introduction to Data Science* 4 KP | Frühjahrsemester |
| 27065 Programmierprojekt 6 KP | Frühjahrsemester |
| * Wird die Lehrveranstaltung bereits im Bachelorstudium belegt, so ist keine spätere Verwendung im Masterstudium möglich. |
Die Angaben zu den einzelnen Veranstaltungen sind lediglich indikativ. Relevant sind die jeweils aktuellen Angaben (z.B. zu den KP der Lehrveranstaltung) im Online-Vorlesungsverzeichnis. Bitte beachten Sie daher diese Angaben vor der Belegung!
Bitte beachten Sie auch, dass es in den ausserfakultären Kursen Beschränkungen in der Anzahl der Teilnehmenden geben kann!
Auf Masterstufe findet dieser Minor seine Fortsetzung im Major "Data Science and Computational Economics" des konsekutiven Masterprogamms.
Kontakt
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Universität Basel Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
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