In der Lehre bieten wir Veranstaltungen zur allen klassischen Bereichen der Ökonometrie sowie Seminare zu aktuellen Themen des Faches an. Derzeit sind dies

im Bachelor

Vorkurs Mathematik
0KP | Dr. Zehrt | vor dem FS23

Statistik
6KP | Dr. Zehrt | HS23

Mathematik 1
6KP | Dr. Zehrt | FS23

Mathematik 2 
6KP | Dr. Zehrt | HS23

Einführung in die Ökonometrie 
6KP | Prof. Kleiber | FS23

im Master

Advanced Mathematics for Economics
3KP | Dr. Zehrt | HS23

Univariate Time Series Analysis
3KP | Prof. Kleiber | HS23

Elements of Applied Probability
3KP | Prof. Kleiber | HS23

Seminar: Data Science and Computational Economics
6KP | Prof. Kleiber u.a. | HS23

Microeconometrics and Statistical Learning
3KP | Prof. Kleiber | FS23

Ausserdem findet in den ersten Wochen jedes Semesters im Rahmen des Vorkurses "Arbeiten mit wissenschaftlicher Software" eine Kompaktveranstaltung zum Arbeiten mit R statt.

für das Doktorat

Elements of Applied Probability
3KP | Prof. Kleiber | HS23

Hier einige Hinweise zu Seminaren:

• Merkblatt zum Verfassen von Seminararbeiten.
• Merkblatt zur Vortrags- und Foliengestaltung.

Masterarbeiten

Hier sind einige Richtlinien für das Verfassen einer M.Sc.-Arbeit am Lehrstuhl für Ökonometrie und Statistik (Prof. C. Kleiber).

Eigene Vorschläge sind ebenfalls willkommen. Manchmal entstehen Themen aufgrund von Praktika, möglicherweise durch den Zugang zu Daten. Bitte fragen Sie in einem frühen Stadium, ob die Themen für eine M.Sc.-Arbeit geeignet sind.

R-Tutorien

Einige Unterlagen zum Arbeiten mit R finden Sie auf OLAT in einem Unterordner der Veranstaltung "Einführung in die Ökonometrie". 

Hier eine Anleitung zum Einlesen und Aufbereiten von Daten: Datenmanagement in R: Eine Einführung.

Zugehöriger Datensatz "DataDJ": DataDJ.rda, DataDJ.xls, DataDJ.csv, DataDJ.txt.