Statistik

Inhalt der Vorlesung

Die Veranstaltung besteht aus zwei Teilen:

  1. Beschreibende Statistik
    Einige wichtige Schlagworte sind hier: Merkmale, Häufigkeitsverteilung, empirische Verteilungsfunktion, Mittelwerte, Varianz, Ginikoeffizient, zweidimensionale Häufgkeitsverteilungen, Kovarianz, Korrelation, Regression, Zeitreihen
  2. (Diskrete) Stochastik
     Einige wichtige Schlagworte sind hier: Wahrscheinlichkeitsräume, (diskrete) Zufallsvariablen, (diskrete) Standardverteilungen, Zentraler Grenzwertsatz, Schätzen, Testen

 

Aktuelle Ankündigungen

Am 12. Dezember 2018 von 12:30 -14:00 Uhr stehe ich Ihnen im Bernoullianum für Fragen zur Verfügung.

Organisatorisches

Vorlesung
Mittwoch | 12:30-14:00 | Bernoullianum, Grosser Hörsaal 148

Übungen
Dienstag | 12:15-13:15 (kurze, individuelle Übung) |  Bernoullianum, Grosser Hörsaal 148
Dienstag | 13:30-16:00 (ausführlichere Übung) |  Bernoullianum, Grosser Hörsaal 148

Es gibt keine feste Gruppeneinteilung. Sie können in jeder Woche entscheiden, ob sie die kurze individuelle oder die längere ausführliche Übung  besuchen wollen.

Lehrmittel

Primäre Literatur: Skripte zur Vorlesung

Ergänzende Literatur:

  • Schira, J.: Statistische Methoden der VWL und BWL, Pearson.
  • Wewel, W.W.: Statistik im Bachelor-Studium der BWL und VWL, Pearson.
  • Gross, J.: Grundlegende Statistik mit R, Vieweg+Teubner.

Software:

  • GeoGebra ist eine kostenlose dynamische Mathematiksoftware für Schüler und Studenten. GeoGebra unterstützt innovatives Lernen im Fach Mathematik und Statistik und kann von der Homepage www.geogebra.org herunter geladen und (meist problemlos) auf dem privaten Rechner (Laptop, Tablett oder auch Natel) installiert werden. Tun Sie das bitte
  • R ist ein mächtiges und frei verfügbares Programm zur Bearbeitung statistischer Probleme. Nach (fast garantierten) Startschwierigkeiten werden Sie (hoffentlich) einsehen, dass es sich sehr gut mit R arbeiten lässt. Sie finden das Programm unter stat.sthz.ch/CRAN

 

Prüfung

Allgemeines:
Am Ende des Kurses findet eine 1.5-stündige Prüfung statt, die wie folgt zusammengestellt ist:

  • etwa 70 % der Aufgaben orientieren sich am Stoff der Übungen  (und an den (Beispiel) Aufgaben, die im Skript enthalten bzw. während der Vorlesungen besprochen wurden)
  • etwa 30 % der Aufgaben prüfen direkt den Stoff der Vorlesung (Definitionen, Verständnis der zentralen Konzepte, leichtere Beweise und Herleitungen)

Probeprüfungen:

Zugelassene Hilfsmittel:

  • Taschenrechner: Zur Prüfung sind ausschliesslich einfache Taschenrechner gemäss Studienordnung zugelassen.
  • Formelsammlung: Mit der Prüfung wird ein Exemplar der Formelsammlung zur Verfügung gestellt.

Prüfungsort und Prüfungszeit werden im Vorlesungsverzeichnis (online) publiziert.

Semesterplanung und Downloads

Nr.

Thema

Vorlesung (Mi)

Übung (Di)

Downloads

0Elementares Rechnen--Skript 0

1

Merkmale und Häufigkeitsverteilung

01.03.

05.03.

Skript 1

2

Mittelwerte, Streu- und Konzentrationsmasse

26.09.

02.10.

Skript 2

3

Zeidimensionale Häufigkeitsverteilung

03.10.

09.10.

Skript 3

4

Regression

10.10.

16.10.

Skript 4

5

Zeitreihen

17.10.

23.10.

Skript 5

Übungsaufgabe(pdf)

Übungsaufgabe (R)

6

Wahrscheinlichkeitsräume

24.10.

30.10.

Skript 6

7

Bedingte Wahrscheinlichkeit

31.10.

06.11.

Skript 7

8

Zuvallsvariablen

07.11.

13.11.

Skript 8

9

Diskrete Standardverteilungen

14.11.

20.11.

Skript 9

10

Ausblick

22.11.

27.11.

Skript 10

11

Schätzen

28.11.

04.12.

Skript 11

12

Testen von Hypothesen

05.12.

11.12.

Skript 12

GeoGebra-Dateien