Mathematik 2

Inhalt der Vorlesung

Die Veranstaltung besteht aus zwei Teilen:

1. Lineare Algebra
   Einige wichtige Schlagworte sind hier: Vektoren, Matrizen, Rang, Determinante, lineare Abbildungen, lineare Abhängigkeit, Eigenwerte und Eigenvektoren, quadratische Formen und deren Definitheit, Differenzengleichungen
2. (Stetige) Stochastik
    Einige wichtige Schlagworte sind hier: Wahrscheinlichkeitsräume, (stetige) Zufallsvariablen, (stetige) Standardverteilungen, Zufallsvektoren, gemeinsame Verteilung, Randverteilung, bedingte Verteilung, bedingte Erwartung, Zentraler Grenzwertsatz, Schätzen, Testen

Aktuelle Ankündigungen

Am 12. Dezember 2018 von 16:15 -18:00 Uhr stehe ich Ihnen im Bernoullianum für Fragen zur Verfügung.

Vorlesung
Mittwoch | 16:15-18:00 | Bernoullianum, Grosser Hörsaal 148

Übungen
Montag | 16:15-17:15 (kurze, individuelle Übung) |  Bernoullianum, Grosser Hörsaal 148
Montag | 17:30-20:00 (ausführlichere Übung) |  Bernoullianum, Grosser Hörsaal 148

Es gibt keine feste Gruppeneinteilung. Sie können in jeder Woche entscheiden, ob sie die kurze individuelle oder die längere ausführliche Übung  besuchen wollen.

Primäre Literatur: Skripte zur Vorlesung

Ergänzende Literatur zur linearen Algebra:

• Ein umfangreiches Lehrbuch, welches in etwa den Stoff (ohne Statistik) der beiden Vorlesungen Mathematik 1 und 2 sowie wesentliche Teile des Vorkurses Mathematik abdeckt, ist:
  Sydsaeter K., Hammond P.: Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler,  Pearson Studium.
• Erkennbar von Mathematikern ist das folgende Buch, das auch den einen oder anderen Beweis enthält, geschrieben:
  Riedel F., Wichardt P.: Mathematik für Ökonomen, Springer.
• Ein umfangreiches Standardwerk in englischer Sprache ist:
  Chiang, Alpha C.: Fundamental Methods of Mathematical Economics, McGraw-Hill International Editions.

Ergänzende Literatur zur (stetigen) Stochastik:

• Schira, J.: Statistische Methoden der VWL und BWL, Pearson.
• Wewel, W.W.: Statistik im Bachelor-Studium der BWL und VWL, Pearson.
• Gross, J.: Grundlegende Statistik mit R, Vieweg+Teubner.

Software:

• GeoGebra ist eine kostenlose dynamische Mathematiksoftware für Schüler und Studenten. GeoGebra unterstützt innovatives Lernen im Fach Mathematik und Statistik. Sie finden das Programm unter www.geogebra.org
• R ist ein mächtiges und frei verfügbares Programm zur Bearbeitung statistischer Probleme. Sie finden das Programm unter<link typo3 stat.ethz.ch cran external-link-new-window internal link in current> stat.ethz.ch/CRAN

Allgemeines:
Am Ende des Kurses findet eine 1.5-stündige Prüfung statt, die wie folgt zusammengestellt ist:

• etwa 70 % der Aufgaben orientieren sich am Stoff der Übungen  (und an den (Beispiel) Aufgaben, die im Skript enthalten bzw. während der Vorlesungen besprochen wurden)
• etwa 30 % der Aufgaben prüfen direkt den Stoff der Vorlesung (Definitionen, Verständnis der zentralen Konzepte, leichtere Beweise und Herleitungen)

Probeprüfung(zum Download)

Zugelassene Hilfsmittel:

• Taschenrechner: Zur Prüfung sind ausschliesslich <link de studium pruefungen erlaubte-hilfsmittel external-link-new-window external link in new>einfache Taschenrechner gemäss Studienordnung zugelassen.
• Formelsammlung: Mit der Prüfung wird ein Exemplar der Formelsammlung zur Verfügung gestellt.

Prüfungsort und Prüfungszeit werden im Vorlesungsverzeichnis (online) publiziert.