Mathematik 2

Inhalt der Vorlesung

Die Veranstaltung besteht aus zwei Teilen:

  1. Lineare Algebra
    Einige wichtige Schlagworte sind hier: Vektoren, Matrizen, Rang, Determinante, lineare Abbildungen, lineare Abhängigkeit, Eigenwerte und Eigenvektoren, quadratische Formen und deren Definitheit, Differenzengleichungen
  2. (Stetige) Stochastik
     Einige wichtige Schlagworte sind hier: Wahrscheinlichkeitsräume, (stetige) Zufallsvariablen, (stetige) Standardverteilungen, Zufallsvektoren, gemeinsame Verteilung, Randverteilung, bedingte Verteilung, bedingte Erwartung, Zentraler Grenzwertsatz, Schätzen, Testen

 

Aktuelle Ankündigungen

Am 12. Dezember 2018 von 16:15 -18:00 Uhr stehe ich Ihnen im Bernoullianum für Fragen zur Verfügung.

Organisatorisches

Vorlesung
Mittwoch | 16:15-18:00 | Bernoullianum, Grosser Hörsaal 148

Übungen
Montag | 16:15-17:15 (kurze, individuelle Übung) |  Bernoullianum, Grosser Hörsaal 148
Montag | 17:30-20:00 (ausführlichere Übung) |  Bernoullianum, Grosser Hörsaal 148

Es gibt keine feste Gruppeneinteilung. Sie können in jeder Woche entscheiden, ob sie die kurze individuelle oder die längere ausführliche Übung  besuchen wollen.

Lehrmittel

Primäre Literatur: Skripte zur Vorlesung

Ergänzende Literatur zur linearen Algebra:

  • Ein umfangreiches Lehrbuch, welches in etwa den Stoff (ohne Statistik) der beiden Vorlesungen Mathematik 1 und 2 sowie wesentliche Teile des Vorkurses Mathematik abdeckt, ist:
    Sydsaeter K., Hammond P.: Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler,  Pearson Studium.
  • Erkennbar von Mathematikern ist das folgende Buch, das auch den einen oder anderen Beweis enthält, geschrieben:
    Riedel F., Wichardt P.: Mathematik für Ökonomen, Springer.
  • Ein umfangreiches Standardwerk in englischer Sprache ist:
    Chiang, Alpha C.: Fundamental Methods of Mathematical Economics, McGraw-Hill International Editions.

Ergänzende Literatur zur (stetigen) Stochastik:

  • Schira, J.: Statistische Methoden der VWL und BWL, Pearson.
  • Wewel, W.W.: Statistik im Bachelor-Studium der BWL und VWL, Pearson.
  • Gross, J.: Grundlegende Statistik mit R, Vieweg+Teubner.

Software:

  • GeoGebra ist eine kostenlose dynamische Mathematiksoftware für Schüler und Studenten. GeoGebra unterstützt innovatives Lernen im Fach Mathematik und Statistik. Sie finden das Programm unter www.geogebra.org
  • R ist ein mächtiges und frei verfügbares Programm zur Bearbeitung statistischer Probleme. Sie finden das Programm unter<link typo3 stat.ethz.ch cran external-link-new-window internal link in current> stat.ethz.ch/CRAN

 

Das ganze Unglück der Menschen kommt daher, dass sie nicht ruhig in einem Zimmer bleiben können (um sich mit Mathematik zu beschäftigen).

Blaise Pascal (1623-1662, französischer Mathematiker)

Prüfung

Allgemeines:
Am Ende des Kurses findet eine 1.5-stündige Prüfung statt, die wie folgt zusammengestellt ist:

  • etwa 70 % der Aufgaben orientieren sich am Stoff der Übungen  (und an den (Beispiel) Aufgaben, die im Skript enthalten bzw. während der Vorlesungen besprochen wurden)
  • etwa 30 % der Aufgaben prüfen direkt den Stoff der Vorlesung (Definitionen, Verständnis der zentralen Konzepte, leichtere Beweise und Herleitungen)

Probeprüfung(zum Download)

Zugelassene Hilfsmittel:

  • Taschenrechner: Zur Prüfung sind ausschliesslich <link de studium pruefungen erlaubte-hilfsmittel external-link-new-window external link in new>einfache Taschenrechner gemäss Studienordnung zugelassen.
  • Formelsammlung: Mit der Prüfung wird ein Exemplar der Formelsammlung zur Verfügung gestellt.

Prüfungsort und Prüfungszeit werden im Vorlesungsverzeichnis (online) publiziert.

Semesterplanung und Downloads

Nr.

Thema

Vorlesung (Mi)

Übung (Mo)

Downloads

1

Vektoren und Matrizen

19.09.

24.09.

Skript 1

2

Vektorräume und Rang einer Matrix

26.09.

01.10.

Skript 2

3

Lineare Gleichungssysteme

03.10.

08.10.

Skript 3

4

Eigenwerte und Eigenvektoren

10.10.

15.10.

Skript 4

5

Quadratische Formen

17.10.

22.10.

Skript 5

6

Differenzengleichungen

24.10.

29.10.

Skript 6

7

Zufallsvariablen I

31.10.

05.11.

Skript 7

8

Zufallsvariablen II

07.11.

12.11.

Skript 8

9

Stetige Standardverteilungen

14.11.

19.11.

Skript 9

10

Grenzwertsätze

22.11.

26.11.

Skript 10

11

Schätzen

28.11.

03.12.

Skript 11

12

Testen

05.12.

10.12.

Skript 12

GeoGebra-Dateien