Statistik
Inhalt der Vorlesung
Die Veranstaltung besteht aus zwei Teilen:
- Beschreibende Statistik
Einige wichtige Schlagworte sind hier: Merkmale, Häufigkeitsverteilung, empirische Verteilungsfunktion, Mittelwerte, Varianz, Ginikoeffizient, zweidimensionale Häufgkeitsverteilungen, Kovarianz, Korrelation, Regression, Zeitreihen - (Diskrete) Stochastik
Einige wichtige Schlagworte sind hier: Wahrscheinlichkeitsräume, (diskrete) Zufallsvariablen, (diskrete) Standardverteilungen, Zentraler Grenzwertsatz, Schätzen, Testen
Aktuelle Ankündigungen
Am 12. Dezember 2018 von 12:30 -14:00 Uhr stehe ich Ihnen im Bernoullianum für Fragen zur Verfügung.
Organisatorisches
Vorlesung
Mittwoch | 12:30-14:00 | Bernoullianum, Grosser Hörsaal 148
Übungen
Dienstag | 12:15-13:15 (kurze, individuelle Übung) | Bernoullianum, Grosser Hörsaal 148
Dienstag | 13:30-16:00 (ausführlichere Übung) | Bernoullianum, Grosser Hörsaal 148
Es gibt keine feste Gruppeneinteilung. Sie können in jeder Woche entscheiden, ob sie die kurze individuelle oder die längere ausführliche Übung besuchen wollen.
Lehrmittel
Primäre Literatur: Skripte zur Vorlesung
Ergänzende Literatur:
- Schira, J.: Statistische Methoden der VWL und BWL, Pearson.
- Wewel, W.W.: Statistik im Bachelor-Studium der BWL und VWL, Pearson.
- Gross, J.: Grundlegende Statistik mit R, Vieweg+Teubner.
Software:
- GeoGebra ist eine kostenlose dynamische Mathematiksoftware für Schüler und Studenten. GeoGebra unterstützt innovatives Lernen im Fach Mathematik und Statistik und kann von der Homepage www.geogebra.org herunter geladen und (meist problemlos) auf dem privaten Rechner (Laptop, Tablett oder auch Natel) installiert werden. Tun Sie das bitte
- R ist ein mächtiges und frei verfügbares Programm zur Bearbeitung statistischer Probleme. Nach (fast garantierten) Startschwierigkeiten werden Sie (hoffentlich) einsehen, dass es sich sehr gut mit R arbeiten lässt. Sie finden das Programm unter<link typo3 stat.ethz.ch cran external-link-new-window internal link in current> stat.sthz.ch/CRAN
Prüfung
Allgemeines:
Am Ende des Kurses findet eine 1.5-stündige Prüfung statt, die wie folgt zusammengestellt ist:
- etwa 70 % der Aufgaben orientieren sich am Stoff der Übungen (und an den (Beispiel) Aufgaben, die im Skript enthalten bzw. während der Vorlesungen besprochen wurden)
- etwa 30 % der Aufgaben prüfen direkt den Stoff der Vorlesung (Definitionen, Verständnis der zentralen Konzepte, leichtere Beweise und Herleitungen)
Probeprüfungen:
- Probeprüfung 1 (zum Download, mit Lösungen)
- Probeprüfung 2 (zum Download, ohne Lösungen)
Zugelassene Hilfsmittel:
- Taschenrechner: Zur Prüfung sind ausschliesslich <link de studium pruefungen erlaubte-hilfsmittel external-link-new-window external link in new>einfache Taschenrechner gemäss Studienordnung zugelassen.
- Formelsammlung: Mit der Prüfung wird ein Exemplar der Formelsammlung zur Verfügung gestellt.
Prüfungsort und Prüfungszeit werden im Vorlesungsverzeichnis (online) publiziert.
Semesterplanung und Downloads
Nr. | Thema | Vorlesung (Mi) | Übung (Di) | Downloads |
0 | Elementares Rechnen | - | - | Skript 0 |
1 | Merkmale und Häufigkeitsverteilung | 01.03. | 05.03. | |
2 | Mittelwerte, Streu- und Konzentrationsmasse | 26.09. | 02.10. | |
3 | Zeidimensionale Häufigkeitsverteilung | 03.10. | 09.10. | |
4 | Regression | 10.10. | 16.10. | |
5 | Zeitreihen | 17.10. | 23.10. | |
6 | Wahrscheinlichkeitsräume | 24.10. | 30.10. | |
7 | Bedingte Wahrscheinlichkeit | 31.10. | 06.11. | |
8 | Zuvallsvariablen | 07.11. | 13.11. | |
9 | Diskrete Standardverteilungen | 14.11. | 20.11. | |
10 | Ausblick | 22.11. | 27.11. | |
11 | Schätzen | 28.11. | 04.12. | |
12 | Testen von Hypothesen | 05.12. | 11.12. |