Statistik (HS23)

Prüfungseinsicht (Wiederholungsprüfung) am Donnerstag, 15.02.2024 am WWZ (Seminarraum S14)

Die Prüfungseinsicht wird in Gruppen am WWZ (S14) durchgeführt, wobei die Grösse jeder Gruppe auf maximal 15 Studierende beschränkt ist. Sie müssen sich für genau eine Gruppe anmelden.

Vorbemerkungen

  • Sie können Ihre Prüfung auch später einsehen, also während des kommenden Semesters. Das betrifft insbesondere alle Studierende, die bestanden haben und (nur) neugierig auf ihre Fehler sind.
  • Bringen Sie einen Ausweis (mit Lichtbild) mit. Sie deponieren Ihren Ausweis bei mir und erhalten Ihre Prüfung.
  • Sie können Ihre Prüfung alleine einsehen und sich Notizen machen. Bringen Sie sich Stift und Papier mit. Fotos oder Scans Ihrer Prüfung sind nicht erlaubt. Diskussionen mit anderen Studierenden sind nicht erwünscht. Natürlich können Sie mir Fragen stellen.
  • Sie dürfen während der Einsichts nichts in die Prüfung schreiben und lassen Sie alle elektronischen Geräte (ausser den Taschenrechner) in Ihrer Tasche.
  • Für eventuelle Diskussionen: Einzig relevant ist das, was Sie in Ihrer Prüfung geschrieben bzw. nicht geschrieben haben!

Gruppeneinteilung

Tragen Sie sich mit vollem Namen (damit ich Ihre Prüfung finde und mitbringen kann) für genau eine Gruppe ein.


Inhalt der Vorlesung

Die Veranstaltung besteht aus zwei Teilen:

  1. Beschreibende Statistik
    Einige wichtige Schlagworte sind hier: Merkmale, Häufigkeitsverteilung, empirische Verteilungsfunktion, Mittelwerte, Varianz, Ginikoeffizient, zweidimensionale Häufgkeitsverteilungen, Kovarianz, Korrelation, Regression, Zeitreihen und Zeitreihenanalyse
     
  2. (Diskrete) Stochastik
    Einige wichtige Schlagworte sind hier: Wahrscheinlichkeitsräume, Axiome von Kolmogorov, bedingte Wahrscheinlichkeiten, stochastische Unabhängigkeit, (diskrete) Zufallsvariablen, Erwartungswert und Varianz einer Zufallsvariablen, (diskrete) Standardverteilungen, Paare von Zufallsvariablen, Kovarianz von zwei Zufallsvariablen,  Zentraler Grenzwertsatz, Schätzen von Parametern, Maximum-Likelihood-Methode, Testen von Hypothesen, Signifikanztests für eine Wahrscheinlichkeit

Organisatorisches

Die Vorlesung kann  vollständig zeitfensterunabhängig online absolviert werden.

Jeweils (spätestens) Montag, 08:00 Uhr stehen die aktuellen Lehrfilme zum Thema der Woche auf ADAM bereit. Schauen Sie die Lehrfilme und studieren Sie das aktuelle Skript. Wenn Sie alles verstanden haben, beginnen Sie damit, die Übungsaufgaben am Ende des Skriptes (möglichst selbstständig) zu bearbeiten.

Die Musterlösungen zu den Übungsaufgaben werden jeweils (spätestens) am Freitag, 08:00 Uhr auf ADAM zur Verfügung gestellt.

Zusätzlich werden jeweils Mittwochs (Theorienachbesprechung) und Dienstags (begleitete freie Übungsstunden) fakultative Präsenzveranstaltungen angeboten.

 

Nachhaltigkeit

Besser als Nichts: Diese Vorlesung wird Ihnen durch das Pflanzen von Bäumen (wahrscheinlich und bei geschickter Rechnung) C02-neutral präsentiert.

 

Lehrmittel

Primäre Lehrmittel:

  • Skripte zur Vorlesung (auf der Homepage und auf ADAM)
  • Lehrfilme (auf ADAM)
  • Musterlösungen zu den Übungsaufgaben (auf ADAM)

Ergänzende Literatur:
Kaufen Sie sich nur dann eines dieser Bücher, wenn Sie mit meinen Unterlagen nicht zurecht kommen.

  • Schira, J.: Statistische Methoden der VWL und BWL, Pearson.
  • Wewel, W.W.: Statistik im Bachelor-Studium der BWL und VWL, Pearson.
  • Gross, J.: Grundlegende Statistik mit R, Vieweg+Teubner.

Software:

  • GeoGebra ist eine kostenlose dynamische Mathematiksoftware für Lernende und Studierende. GeoGebra unterstützt innovatives Lernen im Fach Mathematik und Statistik und kann von der Homepage www.geogebra.org herunter geladen und (meist problemlos) auf dem privaten Rechner (Laptop, Tablett oder auch Natel) installiert werden. Tun Sie das bitte. Folgen Sie auf der Homepage dem Link ,,App Downloads'' und wählen Sie das App ,,GeoGebra Classic 6''.
  • R ist ein mächtiges und frei verfügbares Programm zur Bearbeitung statistischer Probleme. Nach (fast garantierten) Startschwierigkeiten werden Sie (hoffentlich) einsehen, dass es sich sehr gut mit R arbeiten lässt. Sie finden das Programm unter https://stat.ethz.ch/CRAN/bin/

 

Prüfung

Allgemeines:
Am Ende des Kurses findet eine 1.5-stündige Prüfung statt, die wie folgt zusammengestellt ist:

  • Etwa 70 % der Aufgaben orientieren sich am Stoff der Übungen  (und an den (Beispiel) Aufgaben, die im Skript enthalten bzw. während der Vorlesungen besprochen wurden).
  • Etwa 30 % der Aufgaben prüfen direkt den Stoff der Vorlesung (Definitionen, Verständnis der zentralen Konzepte, leichtere Beweise und Herleitungen).
  • Prüfungsrelevant ist der gesamte Stoff, der in den unten eingebundenen Skripten (*-Kapitel in den Skripten sind nicht prüfungsrelevant) behandelt wird. Natürlich setze ich voraus, dass Sie den gesamten Schulstoff (Lehrplan) gut genug beherrschen.

Wenn Sie 35 der 72 möglichen Punkte erreichen, bekommen Sie sicher die Note 4.0.

Alte Prüfungen und Probeprüfungen:

Zugelassene Hilfsmittel:

  • Taschenrechner: Zur Prüfung sind ausschliesslich einfache Taschenrechner gemäss Studienordnung zugelassen.
  • Formelsammlung: Mit der Prüfung wird ein Exemplar der Formelsammlungzur Verfügung gestellt.

Prüfungsort und Prüfungszeit werden im Vorlesungsverzeichnis (online) publiziert.

So sollten Sie vorgehen:

Vor jeder Vorlesung

Laden Sie das entsprechende Skript herunter und verschaffen Sie sich einen Überblick über den Stoff der Woche. Schliessen Sie erkannte mathematische Lücken z.B. mit Ihren Schulunterlagen.

Vorlesung/Lehrfilme (Montags ab 8:00 Uhr)

Laden Sie sich jeweils am Montag (ab 08:00 Uhr) die aktuellen Lehrfime von ADAM herunter und nehmen Sie sich Zeit, um diese Filme konzentriert und ablenkungsfrei zu sehen. Versuchen Sie alles zu verstehen. Machen Sie Pausen, um über unklare Dinge nachzudenken.

Nach dem Lehrfilm

Arbeiten Sie das Skript vollständig durch und versuchen Sie alles zu verstehen. Beginnen Sie (erst) dann die Übungsaufgaben am Ende des Skriptes möglichst selbstständig zu bearbeiten. Nutzen Sie dabei möglichst nur die Hilfsmittel, die auch in der Prüfung erlaubt sind (diese Formelsammlung und einen einfachen Taschenrechner).

Fakultative Theorievertiefung in Präsenz mit Live-Stream und Aufzeichnung (Mittwochs, 12:30-14:00 Uhr im Bernoullianum)

Ergänzend biete ich zu jedem Wochenkurs jeweils Mittwochs,12:30-14:00 Uhr (Ende variabel, genaue Daten: siehe unten) eine Theorievertiefung an. Es wird hier kein neuer Stoff besprochen und grundlegende Teile des aktuellen Wochenstoffes werden kurz wiederholt. Natürlich können Sie jede Frage zum Stoff der aktuellen Vorlesung (und sehr konkrete Fragen zu den Übungsaufgaben) stellen.

Musterlösungen zu den Übungsaufgaben (Freitags ab 8:00 Uhr)

Laden Sie sich am Freitag (ab 08:00 Uhr) die Musterlösungen von ADAM herunter und vergleichen Sie diese mit Ihren Lösungen. Merken Sie sich, was Sie falsch gemacht haben!

Fakultative und offene Fragestunden (Dienstags, 12:15-16:00 Uhr im Vesalianum)

  • 1. Teil von 12:15-13:15 Uhr (mit Live-Stream, ohne Aufzeichnung): Beliebige Fragen zu irgendeiner Vorlesung bzw. Übungsaufgabe (aktuellere Fragen werden bevorzugt beantwortet)
  • 2. Teil ab 13:30 Uhr (ohne Live-Stream, ohne Aufzeichnung): Hier können wir die Aufgaben nachbesprechen, Grundlagen vertiefen, Rechnen üben... Diese Stunden sollten insbesondere die Studierenden besuchen, die grössere Probleme mit der Mathematik haben (und daran bewundernswerterweise etwas ändern möchten). Es besteht auf Wunsch auch die Möglichlichkeit, die gesamte Zeit in Teilblöcke mit verschiedenen Inhalten und Teilnehmergruppen zu unterteilen.

Sonst noch (organisatorische, mathematische oder persönliche) Probleme, die auf irgendeine Art mit der Vorlesung zusammenhängen?

Scheuen Sie sich nicht, mir schnellstmöglich eine E-Mail zu schreiben: thomas.zehrt@clutterunibas.ch

 

Semesterplanung und Downloads

Nr. (und Woche)

Thema

Theorievertiefung

Downloads

0

Elementares Rechnen (Selbststudium)

 Skript 0

1 (38. Woche)

Merkmale und Häufigkeitsverteilung

Mi, 20.09.2023

Skript 1

2 (39. Woche)

Mittelwerte, Streu- und Konzentrationsmasse

Mi, 27.09.2023

Skript 2

3 (40. Woche)

Zweidimensionale HäufigkeitsverteilungMi, 04.10.2023

Skript 3

4 (41. Woche)

Regression

Mi, 11.10.2023

Skript 4

5 (42. Woche)

Zeitreihen

Mi, 18.10.2023

Skript 5

6 (43. Woche)

Wahrscheinlichkeitsräume

Mi, 25.10.2023

Skript 6

7 (44. Woche)

Bedingte Wahrscheinlichkeit

Mi, 01.11.2023

Skript 7

8 (45. Woche)

Zuvallsvariablen

Mi, 08.11.2023

Skript 8

9 (46. Woche)

Diskrete Standardverteilungen

Mi, 15.11.2023

Skript 9

10 (47. Woche)

Ausblick

Mi, 22.11.2023

Skript 10

11 (48. Woche)

Schätzen

Mi, 29.11.2023

Skript 11

12 (49. Woche)

Testen von Hypothesen

Mi, 06.12.2023

Skript 12