Statistik (HS25)

Die Veranstaltung besteht aus zwei Teilen:

1. Beschreibende Statistik
   Einige wichtige Schlagworte sind hier: Merkmale, Häufigkeitsverteilung, empirische Verteilungsfunktion, Mittelwerte, Varianz, Ginikoeffizient, zweidimensionale Häufgkeitsverteilungen, Kovarianz, Korrelation, Regression, Zeitreihen und Zeitreihenanalyse
    
2. (Diskrete) Stochastik
   Einige wichtige Schlagworte sind hier: Wahrscheinlichkeitsräume, Axiome von Kolmogorov, bedingte Wahrscheinlichkeiten, stochastische Unabhängigkeit, (diskrete) Zufallsvariablen, Erwartungswert und Varianz einer Zufallsvariablen, (diskrete) Standardverteilungen, Paare von Zufallsvariablen, Kovarianz von zwei Zufallsvariablen,  Zentraler Grenzwertsatz, Schätzen von Parametern, Maximum-Likelihood-Methode, Testen von Hypothesen, Signifikanztests für eine Wahrscheinlichkeit

Die Vorlesung kann  vollständig zeitfensterunabhängig online absolviert werden.

Jeweils (spätestens) Montag, 08:00 Uhr stehen die aktuellen Lehrfilme zum Thema der Woche auf ADAM bereit. Schauen Sie die Lehrfilme und studieren Sie das aktuelle Skript. Wenn Sie alles verstanden haben, beginnen Sie damit, die Übungsaufgaben am Ende des Skriptes (möglichst selbstständig) zu bearbeiten.

Die Musterlösungen zu den Übungsaufgaben werden jeweils (spätestens) am Freitag, 08:00 Uhr auf ADAM zur Verfügung gestellt.

Zusätzlich werden jeweils Mittwochs (Theorienachbesprechung) und Dienstags (begleitete freie Übungsstunden) fakultative Präsenzveranstaltungen angeboten.

Primäre Lehrmittel:

• Skripte zur Vorlesung (auf der Homepage und auf ADAM)
• Lehrfilme (auf ADAM)
• Musterlösungen zu den Übungsaufgaben (auf ADAM)

Ergänzende Literatur:
Kaufen Sie sich nur dann eines dieser Bücher, wenn Sie mit meinen Unterlagen nicht zurecht kommen.

• Schira, J.: Statistische Methoden der VWL und BWL, Pearson.
• Wewel, W.W.: Statistik im Bachelor-Studium der BWL und VWL, Pearson.
• Gross, J.: Grundlegende Statistik mit R, Vieweg+Teubner.

Software:

• GeoGebra ist eine kostenlose dynamische Mathematiksoftware für Lernende und Studierende. GeoGebra unterstützt innovatives Lernen im Fach Mathematik und Statistik und kann von der Homepage www.geogebra.org herunter geladen und (meist problemlos) auf dem privaten Rechner (Laptop, Tablett oder auch Natel) installiert werden. Tun Sie das bitte. Folgen Sie auf der Homepage dem Link ,,App Downloads'' und wählen Sie das App ,,GeoGebra Classic 6'' (deutsche Sprache wählen).
• R ist ein mächtiges und frei verfügbares Programm zur Bearbeitung statistischer Probleme. Nach (fast garantierten) Startschwierigkeiten werden Sie (hoffentlich) einsehen, dass es sich sehr gut mit R arbeiten lässt. Sie finden das Programm unter https://stat.ethz.ch/CRAN/bin/

Besser als Nichts: Diese Vorlesung wird Ihnen durch das Pflanzen von Bäumen (wahrscheinlich und bei geschickter Rechnung) C0₂-neutral präsentiert.

Arbeiten Sie kontinuierlich (Woche für Woche) mit und warten Sie mit dem Lernen nicht bis kurz vor der Prüfung. Wiederholen Sie den Stoff regelmässig, damit Sie sich alles besser einprägen und nicht (zu schnell) wieder vergessen. Auf das weit verbreitete ,,Bulimie-Lernen'' sollten Sie dringend verzichten.

Die verschiedenen Vorlesungen greifen ineinander und vieles, was Sie in Statistik und Mathematik lernen, werden Sie in höheren Vorlesungen wieder sehen. 

Schon die drei Kurse Statistik (S), Mathematik 1 (M1) und Mathematik 2 (M2), die Sie wahrscheinlich bei mir belegen werden, sind nicht unabhängig. Das hier gezeigte Netzwerk zeigt die (offensichtlichsten) Verbindungen zwischen den 36 Wochenthemen. Verstehen Sie die Statistik gut, werden Sie auch mit Mathematik 1 und 2 weniger Probleme haben.